什么是diffusion model? 它为什么好用？ - 知乎
Score-based generative modeling: score matching + Langevin dynamics 解决实现中的存在的问题——Annealed Langevin dynamics 虽然经过上面的设计与推导，score-based model 的基本方案已经 …
2024年了diffusion还有什么可做的？ - 知乎
这个回答对之前的回答做进一步的补充完善。我们通过 “数据、模型、优化” 三个角度，再加上能做的 “任务”，可以将diffusion models的全流程解剖一下，然后一个一个来看， 个人比较看好的方向加粗标 …
diffusion model 最近在图像生成领域大红大紫，如何看待它的风头开始 …
Diffusion model最初提出是2015年的这篇 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics，这篇文章写作上跟目前diffusion model非常不一样，而且也没有做work，不建议 …
扩散模型为什么会这么火，本质上相比于GAN到底好在哪里，可以详细 …
GANs 诞生于 2014 年，而第一篇 Diffusion model 论文《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》仅仅比GANs 晚 1 年问世。 但是后来一段时间内 Diffusion 的热度 …
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为 …
Gemini Diffusion - Google DeepMind 首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发 …
十分钟读懂Diffusion：图解Diffusion扩散模型
2025年9月23日 · 2. 扩散模型Diffusion 前面介绍了Diffusion是如何根据输入文字生成图片的，让大家有个大概的了解，接下来会详细介绍扩散模型Diffusion是如何训练的，又是如何生成图片的。 2.1 扩散模 …
如何看待diffusionLLM的现状？ - 知乎
Diffusion model for text generation是我个人一直比较看好的方向—— 虽然说这个研究方向一直还处于「小模型刷benchmark」的阶段，发展进程还比较缓慢，dLLM的推出或许给这个方向打开了一个全新 …
谁能讲解下扩散模型中Unet的注意力机制？ - 知乎
这背后都用到了一个强大的模型：Diffusion Model。 所以， 在这个系列中，我们将从原理到源码，从基石DDPM到DALLE2，Imagen与Stable Diffusion，通过详细的图例和解说，和大家一起来了解扩散模 …
MIT Diffusion 完整学习记录 - 知乎
在前两节课中，我们已经展示了如何利用由神经网络输出的 vector field 来构建一个生成模型，并推导了用于训练的 training target 。 这节课我们将学习如何对该 model 进行训练。 Lecture3-Training Flow …
对于具身智能机器人领域中的扩散策略diffusion policy而言，还有哪些 …
在这一背景下，一系列数据集和通用模型的探索工作相继展开，旨在标准化和统一化具身智能中的诸多难题。 具体来说，本文将概述机器人控制基础动作模型的技术前沿，并进一步介绍近期公开的强大模 …